为工作室开发的 iDocument 文档分享平台，因为后端数据库是 MongoDB 所以没有做站内搜索，只是放了个百度站内搜索的工具。不过后来发现BAKA百度根本不收录站内链接，所以主席强烈要求做站内搜索(:з」∠)

MongoDB 的分词搜索不支持中文，而精确匹配的话基本上就没啥意义了。所以考虑一下几种方法。

  • 同义词匹配，高端的玩不转，初步想法是为每个文档对象添加一个 tag 来做搜索关键字，例如「高等数学」的文档可以有「高数」这个tag，搜索「高等数学」和「高数」都能得到这个文档。
  • 分字匹配，可能会有少许误差，但是对于程序开发和网站运营人员来说都能减轻负担，因为不需要手动维护tag了。

考虑到数据库中已经有之前的一些数据 (以及主席表示上传文档实在太累了所以强烈要求我保留原数据) 所以这里选择了分字搜索方式。

按照喵菊给的方法，基本的步骤如下

  1. 分字函数名称为 split()，文档标题为 title，搜索字段为 querytext。
  2. 存入新的文档对象时，包含一个 attribute 名为 searchIndex，值为 split(title)。也就是将 title 分字后得到的数组。
  3. 将 searchIndex 编入索引。ensureIndex({searchIndex: 1})，顺序的话，喵菊之前提到过，但是这里暂不考虑。
  4. 搜索时把 split(querytext) 交给数据库来 find()

由于 Javascript 自带一个超级好用的 String.prototype.split() 方法，所以分字就是 title.split('')。

以及，喵菊说如果用数组的话就不能用 /variable/i 这样的正则来忽略大小写了。所以存进去新index的时候要全部转换成小写，搜索的时候也要转换成小写来实现 Case-insensitive search.

修改路由函数，添加一个新的属性 searchIndex：

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var newdoc = {
    title: req.body.title,
    updateTime: Math.round((new Date()).getTime() / 1000),
    fileType: req.body.fileType,
    belongs: req.body.belongs,
    course: req.body.courseId,
    type: req.body.type,
    link: req.body.link,
    downloads: 0,
    searchIndex: req.body.title.toLowerCase().split('').clean(" ") // Remove space element after split to single text.
};

Array.prototype.clean = function (deleteValue) {
    for (var i = 0; i < this.length; i++) {
        if (this[i] == deleteValue) {
            this.splice(i, 1);
            i--;
        }
    }
    return this;
};

修改文档模型函数，添加时将 searchIndex 编入索引：

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exports.addnew = function(newdoc, callback) {
    collection.insert(newdoc, {safe: true}, function(err) {
        if (err) {
            return callback(err);
        }
        collection.ensureIndex({
            searchIndex: 1
        }, function(err) {
            if (err) {
                return callback(err);
            }
            callback(null);
        });
    });
}

新建文档搜索函数。 坑：如果直接把分好字的数组交给数据库来 find 那么一样是精确匹配的效果。这里应该是我对 MongoDB 还不够熟悉才掉坑里…

正确的匹配方法是 db.documents.find({ searchIndex: {$all: splittedTextArray} })。

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exports.searchdoc = function(splittedTextArray, callback) {
    collection.find({
        searchIndex: {$all: splittedTextArray}
    })
        .sort({ downloads: -1 })
        .toArray(function(err, docs) {
            if (err) {
                return callback(err, null);
            }
            callback(null, docs);
        });
}

然后按照主席的要求，写了个脚本来更新之前的数据。方法是将原来的数据全部取出，然后遍历写回的同时添加 searchIndex。看了下原来有的数据大约就100多条，所以直接全部取了没考虑分段的问题嗯。

据喵菊说，数组处理是 MongoDB 的强项所以非常快～

整个项目的源码在这里

修改完毕，测试效果非常赞w 不过就是BAKA的blueed还没写搜索列表页的样式就是了… 据说前端苦逼